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  • 2016-11-13(1611班) 爆满,已开班 剩余00名已封班
  • 2016-10-29(1610班) 爆满,已开班 剩余00名已封班
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大数据开发详细课程内容

特别说明:全行业只有光环大数据就业所向披靡!!!讲授最流行的《真正大数据》,而不是讲《JAVA/PHP大数据》或者《数据库大数据》,
别人不能讲的我们讲,别人能讲的我们讲得更深入。教研中心引进多重实战项目,旨在提高学员实战能力,这就是我们做大数据的态度!

第一阶段Hadoop
生态体系

点击咨询课程
1.Hadoop环境搭建 2.HDFS分布式文件系统 3.MapReduce计算模型 4.Hive数据仓库
             1、大数据概论
             2、Hadoop发展历程
             3、Linux常用指令
             4、Hadoop伪分布式安装
             5、Hadoop集群环境搭建
             6、Hadoop架构
1、HDFS简介
2、优缺点
3、架构(主节点NameNode、
      从节点DataNode的解析)
4、核心设计(数据块、数据副本的存放策
   略、安全模式、负载均衡、机架感应等)
5、HDFS操作(命令行接口、Java接口)
6、HDFS运行机制(RPC协议、HA机
      制、Federation机制)
1、MapReduce架构(主从结构)
2、MapReduce编程模型(Map、Reduce)
3、MapReduce组件(Client 、JobTracker、 TaskTracker、 Task)
4、MapReduce设计目的MapReduce核心(Shuffle解密)
5、YARN平台
6、WordCount解析
6、数据去重
             1、MySQL安装
             2、Hive安装
             3、HiveQL操作
             4、分区表
             5、视图
             6、UDF操作
5.Sqoop 数据迁移工具 6.HBase分布式数据库 7.Zookeeper 8.Hadoop企业项目实战
             1、Sqoop安装
             2、数据导入导出
1、HBase介绍
2、与Hive的区别
3、体系结构(Client、Zookeeper、HMaster、HRegion、HRegion Server)
4、HBase数据模型(逻辑模型、概念模型)
5、HBase Shell操作
6、HBase Java API操作
1 、Zookeeper简介
2 、使用原因
3 、商业应用
4 、集群角色
5 、角色分类(Leader、Follower)
             1 、项目背景
             2 、开发需求
             3 、项目架构
             4 、核心点讲解
             5 、数据展示
             6 、共性问题答疑
             7 、项目总结

第二阶段Spark2.0
生态体系

点击咨询课程
1.Storm 2.Flume-NG海量日志采集系统 3.Kafka分布式发布订阅消息系统 4.Spark环境搭建
1、流处理
2、部署配置
3、平台架构
4、应用场景及与同类产品的优缺点
5、工作原理
6、运行时系统实现的逻辑
7、客户端API与代码结构
8、Storm Spout
9、Storm Bolt
10、Storm Topology编程
1、概述
2、部署配置
3、分布式架构
4、应用场景及与同类产品的优缺点
5、工作原理
6、运行时系统实现的逻辑
7、读取日志文件存储在 HDFS
8、作为 Producer 把日志数据收集到 Kafka
9、作为 Consumer 读取 Kafka 中的数据并传输至 Spark Streaming
10、与Spark 其他部分的集成应用
1、概述
2、部署配置
3、分布式架构
4、应用场景及与同类产品的优缺点
5、工作原理
6、运行时系统实现的逻辑
7、与Spark 其他部分的集成应用
1、基础知识
2、生态系统及发展历程概述
3、实时数据处理模式及优势
4、内存计算编程框架
5、部署配置(包括Spark Standalone 集群、Spark on Yarn 、开发环境、Spark单机、Spark集群)
6、Spark 客户端编程依赖的支撑软件基础
7、代码结构(代码结构及代码包组成、编程模式、与SQL整合、客户端程序包的结构)
8、运行架构及过程剖析
9、编码模型
10、监控管理和性能调优
11、与Kafka的集成应用
5.Scala开发语言 6.Spark Core 7.Spark RDD 8.Spark SQL
1、基础语法
2、变量
3、类
4、条件控制
5、循环
6、函数
7、面向对象的编程和继承
8、Scala 语言的函数式编程基础知识
9、集合操作
10、模式匹配
11、Scala 高级数据结构 Map 与 Tuple 等操作技巧
1、基础原理
2、核心代码剖析
3、运行架构
1、编程模型
2、内存弹性分布式数据集的工作原理和机制
3、Spark RDD transform
4、滑动窗口
5、foreachRDD 性能优化
6、持久化
7、 checkpoint
8、容错与事务
9、与 Spark SQL 整合使用
1、基础原理
2、Spark与SQL的整合
3、内置函数
4、开窗函数
5、实时数据仓库的实现原理机制
6、核心代码剖析
7、客户端开发包API
8、客户端开发应用基础
9.Spark Streaming 10.Spark MLlib数据分析挖掘程序 11.SparkR数据统计分析 12.Spark GraphX图数据处理
1、基础原理
2、与Storm在流处理方面的比较
3、与Spark交互的实现机制
4、核心代码剖析
5、客户端编程实践
1、数据挖掘与机器学习基础知识
2、以及机器学习案例 Mahout / Spark MLib 并行挖掘平台中的关联规则与预测
3、协同过滤与推荐模型的原理和算法实现以及推荐分析模块的深度剖析
4、分析算法
5、关联规则挖掘算法
6、频繁模式挖掘算法的 MapReduce 并行实现及其应用开发
7、回归预测和局部加权线性回归预测算法
8、最近邻 KNN 预测分析的算法
9、时间序列模型的预测分析算法
10、协同过滤算法的 MapReduce实现和 Spark 实现技术应用
11、决策树分类分析挖掘算法
12、逻辑回归分类分析挖掘算法
13、贝叶斯分类分析挖掘算法
1、基础原理
2、R语言基础
3、R与Spark的交互机制
4、核心代码剖析客户端编码应用开发
1、基础原理
2、核心代码剖析
3、客户端API介绍
4、基于Spark GraphX实现图数据的分析程序开发

某些创业公司或者刚成立的新项目,借助社会热潮炒作、包装产品进行招员,毕业小白,你能辨认清楚吗?

公司发展15年,为目前中国IT职业教育行业唯一上市企业,在行业享誉全国,中关村软件园区唯一指定培训人才输送基地。

用纯H5、前端开发或Java、PHP来包装,摇身一变为H5开发或Java大数据、PHP大数据。用此类课程忽悠小白,差点上当有木有?

光环大数据,是业内唯一引进cloudera教学体系,结合名企需求,只教授真实最前沿技术知识,理论+实战。
骗人把戏,我们才不干!

某些机构打包学员上大课,老师不够,视频直播来凑。还敢承诺手把手带实操。细思极恐,一个老师到底有几双手?

光环大数据高薪就业班,真正小班授课,老师学员比例1:5,教授最前沿理论+真实项目实战全吸收。

大数据教学不该是一场我吹牛闲扯,你费劲总结的旅程。一天6课时,闲唠3个点花钱浪费时间,这样的傻事你也干?

光环大数据高薪就业班,课程实在,绝不闲扯。不怕我们教得太少,你学不会;只怕我们干货太多,你吸收不了!

有的机构,一个并不全能的老师讲全科;有些老师,学了些理论就出来讲课。实战分享?没有,案例都是看来的。

光环大数据高薪就业班,老师各个都是实战派。真实的项目Leader,价值千万行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授。书本上老掉牙的行业故事我们不约

某些机构自己包装证书,官方查不到,企业并不认可,你却不知道,被它所吸引。这跟假的有什么区别

光环大数据高薪就业班,毕业学员颁发具有工信部大数据认证(紧缺证书)真实可查,企业认可。

当你完成学业,满心期待着等待自己被推荐到心仪的企业,请记住只把学员简历挂在某联、某大街上不叫推荐!

光环大数据就业班,中关村软件园区唯一指定人才提供企业,我们的宗旨是:绝不贱卖自己的才华!必须进名企!

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